Proje İçeriği

Pegasus, uçak içi kafe servisinde sunulan ürünlerin talep doğrultusunda doğru miktarda yüklenmesinde ve israfın önlenmesinde zorluklar yaşamaktaydı. Fire oranları yüksek olduğu için gereksiz ürün yüklemeleri yapılıyor ve bu durum hem maliyetleri artırıyor hem de çevresel sürdürülebilirlik hedeflerine zarar veriyordu. Ayrıca, bazı uçuşlarda ürünlerin tükenmesi nedeniyle müşteri memnuniyeti olumsuz etkileniyordu. Mevcut talep tahmini altyapısı güncellenmeye açık olmadığından talepteki dalgalanmalara ve değişimlere karşı yeterince esnek ve cevap verebilir nitelikte değildi. 
 

Pegasus Fire Optimizasyonu Projesi ile uçak içi kafe servisinde sunulan ürünlerin talep tahmini ve satış optimizayonu süreçlerini yapay zeka algoritmaları ile iyileştirdik. 
 

Proje kapsamında: 

• Talep Tahmin Modelleri geliştirdik: Her bir uçuş için geçmiş veriler ve özel gün/takvim etkilerini dikkate alan makine öğrenimi tabanlı modeller oluşturduk. 
• Ürün Yükleme Optimizasyonu Algoritmaları kullandık: Doğrusal programlama algoritmaları ile her bir uçuşa yüklenmesi gereken doğru ürün miktarını belirledik. 
• Simülasyon ve Test süreçleri gerçekleştirdik: Geliştirilen modellerin performansını gerçek uçuş verileriyle test ettik ve manuel yöntemlere kıyasla sağladığı iyileştirmeleri analiz ettik. 

Bu çözümler sayesinde hem fireyi azalttık hem de karlılığı artırdık. 
 

Proje sonunda elde edilen başlıca çıktılar şunlardır: 

• Maliyetlerde Azalma: Gereksiz ürün yüklemelerinin önüne geçilerek operasyonel maliyetlerde tasarruf sağlandı. 
• Yolcu Başına Gelirde Artış: Yapılan iyileştirmeler ve doğru ürün planlamasıyla yolcu başına elde edilen gelir %32 oranında artırıldı.  
• Yolcu Başına Karlılıkta Artış: Operasyonel verimlilik ve optimizasyon çalışmaları sayesinde yolcu başına kârlılık %30 seviyesinde yükseltildi. 
• Çevresel Sürdürülebilirlik: Fire oranları %7 azaldı ve gıda israfı önemli ölçüde azaltıldı. 
• Müşteri Memnuniyeti Artışı: Uçak içi kafe servisinde talep edilen ürünlerin eksiksiz olarak bulunması sağlandı ve müşteri memnuniyeti anketlerinde olumlu geri bildirim oranlarında artış sağlandı. 
• Operasyonel Verimlilik: Eski süreçlerdeki manuel adımlar azaltılarak sürecin tamamı otomatize edildi, bu da karar alma süreçlerinde hız ve doğruluğu artırdı. 

Projenin Amacı

Fireli Ürün Optimizasyonu projesi, mevcut bir sürecin önemli ölçüde iyileştirilmesi amacıyla başlatılmıştır. Pegasus Hava Yolları'nın uçak içi kafe servisi için stok yönetimi süreci yanlış tahminlere, israfa ve stokout durumlarına neden oluyordu. Projeyle birlikte bu süreç tamamen otomatik hale getirilerek daha doğru tahminlerle ürün yüklenmesi sağlanmıştır.
Proje, sadece mevcut süreçleri iyileştirmekle kalmayıp aynı zamanda çevresel sürdürülebilirliğe katkı sağlamış ve müşteri deneyimini de pozitif yönde dönüştürmüştür.

Proje içindeki en büyük inovasyon nedir? (yeni bir teknoloji veya var olan teknolojinin farklı kullanımı gibi. IOT, M2M, AI vb.)

Projenin en büyük inovasyonu, uçak içi kafe servisindeki ürün talebini yüksek doğrulukla tahmin eden makine öğrenimi modellerinin kullanılmasıdır. Geleneksel stok yönetim yöntemlerinden farklı olarak, bu modeller uçuş bazlı verileri analiz ederek hangi uçuşta hangi ürünün ne kadar tüketileceğini önceden tahmin edebilmektedir.
Ayrıca, doğrusal programlama algoritmaları sayesinde stok optimizasyonu sağlanmış ve gereksiz ürün yüklenmesinin önüne geçilmiştir. Bu inovasyon, hem firenin düşmesini hem de karlılığın artmasını sağlamıştır.

Proje kurum içindeki hangi bölüme fayda sağlamıştır?(satış, pazarlama, finans, İK, IT, Üretim, Planlama, Satın alma, Lojistik Müşteri İlişkileri gibi)

Fireli Ürün Optimizasyonu projesi, Pegasus'un başta İkram ve Hizmet Yönetimi olmak üzere birçok bölümüne fayda sağlamıştır. • İkram ve Hizmet Yönetimi: Daha doğru stok yönetimi sayesinde kafe servisi operasyonları iyileştirilmiş ve ürün eksikliklerinin önüne geçilmiştir. • Mali İşler ve Finans: Fire oranlarındaki düşüş ve maliyet kontrolü, şirketin genel finansal performansını pozitif yönde etkilemiştir. • Veri Analitiği ve Teknoloji: Proje kapsamında geliştirilen tahminleme ve optimizasyon modelleri, Pegasus'un diğer operasyonel alanlarında da kullanılabilir hale getirilmiştir.

Projenin hayata geçirilmesi konusunda üst yönetimin desteğini tam olarak alabildiniz mi?

Proje sürecinde Pegasus’un tüm üst yönetimi projeye tam destek vermiştir. Özellikle CEO, CIO ve proje direktörleri, projeyi stratejik bir öncelik olarak görerek kaynakların etkin kullanılmasını sağlamış ve sürecin her aşamasında aktif katılım göstermiştir. Hem Pegasus hem de GTech tarafındaki ekiplerin koordinasyonu ve üst yönetim desteği, projenin hızlı ve başarılı bir şekilde hayata geçirilmesine büyük katkı sağlamıştır.

Proje sonunda ortaya çıkan sonuçları analiz edebildiniz mi? Rakamsal verilerle ifade eder misiniz?(ROI, maliyetlerde yüzdesel azalma, üretim süresinde azalma, hata payının düşmesi vs.)

Evet, proje sonunda elde edilen sonuçlar detaylı bir şekilde analiz edilmiştir. Proje başlangıcından önceki dönemle proje sonrası verileri karşılaştırıldığında, fire oranlarında %7 azalma, stokout durumlarında ise %30 düşüş görülmüştür. Ek olarak yolcu başına elde edilen gelir %32 oranında artırılmış, yolcu başına kârlılık %30 seviyesinde yükseltilmiştir.
Ayrıca, müşteri memnuniyeti anketlerinde önemli bir iyileşme kaydedilmiş ve kafe servisi yüzeyine dair olumlu geri bildirimlerde artış gözlemlenmiştir.

Projenizde şirket içinden kaç kişi aktif olarak görev almıştır? Ekip birimleri hakkında kısaca bilgi verir misiniz?

Proje ekibinde Pegasus tarafından 16 kişi, GTech tarafından ise 6 kişi aktif rol almıştır. Her iki ekip de projenin farklı aşamalarında aktif katılım sağlayarak, veri analizi, talep tahmin modelleri, stok optimizasyonu ve operasyonel süreçlerin iyileştirilmesi gibi kritik konularda önemli katkılarda bulunmuştur. Bu geniş katılım, projenin başarıyla tamamlanmasında ve uçtan uca entegre bir çözüm sunulmasında belirleyici olmuştur.

Projenizde (varsa)işbirliği kurduğunuz veya destek aldığınız bilişim şirketlerini belirtiniz.

Yok

Proje sırasında kullandığınız ve spesifik önemi olan markaları (varsa) belirtiniz. (Yazılım veya donanım markaları)

Yok