Proje İçeriği

AlbarakaTech'in Yapay Zeka İmza Tespit ve Uyum Kontrolü Çözümü, iki farklı doküman üzerindeki imzaların otomatik olarak tespit edilmesi ve eşleştirilmesi için geliştirilmiş yenilikçi bir çözümdür. Güncel yapay zeka algoritmaları sayesinde imzalar yüksek doğrulukla tanımlanır, eşleştirme yapılır ve eşleşme skoru sunulur. Bu çözüm, dokümanlar üzerindeki imzaların manuel olarak kontrol edilmesiyle oluşan zaman kaybını ortadan kaldırır, operasyonel verimliliği artırır ve hata oranını minimize eder. Mikro servis mimarisi ile kolayca entegre edilebilir, güvenlik ve uyumluluk standartlarına tam uyum sağlar. Hızlı işleme kapasitesi sayesinde iş gücü maliyetlerini düşürür ve operasyonel süreçleri optimize eder, böylece şirketlere maliyet tasarrufu ve süreçlerde hız kazandırır.

Projenin Amacı

Proje, ilk etapta süreç iyileştirmek için başlatıldı. Yapay Zeka Destekli İmza Tespiti ve Uyumu projesi kapsamında, bankacılık ve kurumsal doküman süreçlerinde karşılaşılan temel zorluk, manuel imza tespit ve eşleştirme işlemlerinin zaman alıcı ve hata riskine açık olmasıydı. Geleneksel yöntemler, hem operasyonel verimliliği düşürmekte hem de maliyetli süreçler yaratmaktaydı. Bu sorunların üstesinden gelmek amacıyla, imza tespiti ve eşleştirmeyi otomatikleştiren yapay zeka tabanlı bir çözüm geliştirdik. Projede izlediğimiz strateji, süreçleri hızlandıracak, hataları minimize edecek ve maliyetleri düşürecek bir çözüm yaratmaktı. Geliştirdiğimiz çözüm, kuruma özel entegrasyon ve yüksek doğruluk sağlayarak operasyonel iş akışlarını optimize etmeye odaklandı.

Proje içindeki en büyük inovasyon nedir? (yeni bir teknoloji veya var olan teknolojinin farklı kullanımı gibi. IOT, M2M, AI vb.)

Dokümanlarda imza tespiti ve eşleştirme yapay zeka projesi, iki farklı dokümandan imza tespit ederek bu imzaların eşleşme skorunu dönen bir yapay zeka modeline dayanır. Bu model, derin öğrenme ve görüntü işleme teknolojilerini birleştirerek imza tanıma alanında yenilikçi bir çözüm sunar. Projenin farklılığı, sadece imza tespiti yapmakla kalmayıp, imzaların benzerliğini skorlandıran bir eşleşme sistemi geliştirilmesinde yatmaktadır. Yeni teknoloji olarak Convolutional Neural Networks (CNN) olarak bilinen ileri düzey yapay zeka algoritmaları kullanılmaktadır. Geliştirilen model mikro servis mimarisinde kolayca ölçeklenebilir bir operasyonel servis haline getirilerek, herhangi bir sisteme hızlı entegrasyonu sağlanabilmektedir.

Proje kurum içindeki hangi bölüme fayda sağlamıştır?(satış, pazarlama, finans, İK, IT, Üretim, Planlama, Satın alma, Lojistik Müşteri İlişkileri gibi)

Operasyonel Departmanlar

Projenin hayata geçirilmesi konusunda üst yönetimin desteğini tam olarak alabildiniz mi?

Evet

Proje sonunda ortaya çıkan sonuçları analiz edebildiniz mi? Rakamsal verilerle ifade eder misiniz?(ROI, maliyetlerde yüzdesel azalma, üretim süresinde azalma, hata payının düşmesi vs.)

Proje kapsamında yapılan geliştirmeler sonucunda, imza tespiti ve eşleştirme süreçlerinde önemli bir operasyonel verimlilik elde edilmiştir. Manuel olarak yapılan 48.000 adet dokümandaki imza kontrolü, toplamda yaklaşık 5.500 saat sürerken, yapay zeka destekli imza tespit ve eşleştirme çözümü ile bu süre 350 saate kadar düşürülmüştür. Bu da yıllık toplamda 5.150 saatlik (650 adam/gün) bir tasarrufa denk gelmektedir. Verimlilik artışı %94 oranında gerçekleşmiş olup, bu durum sadece iş gücünden değil, aynı zamanda operasyon sürelerinden de büyük oranda tasarruf sağlanmasına olanak tanımaktadır. Ayrıca, süreçlerin daha hızlı ve hatasız ilerlemesi sayesinde müşteri memnuniyeti de artmış, iş akışları optimize edilmiştir.

İnanıyoruz ki, imza tespiti ve eşleştirme süreçlerinin otomatikleştirilmesi sektörde büyük yankı uyandıracak ve geniş bir ilgi görecektir. Özellikle finans, hukuk ve kamu gibi doküman yoğun sektörlerde, bu çözüm iş süreçlerini hızlandırarak manuel işlem yükünü büyük ölçüde azaltacaktır. Şirketler, operasyonel maliyetlerin düşmesi, hata oranlarının azalması ve süreçlerin hızlanması nedeniyle bu çözüme teveccüh gösterecektir. Ayrıca, güvenlik ve uyumluluk standartlarına uygun bir yapay zeka çözümü sunulması, regülasyonlara sıkı bağlı sektörler için büyük bir avantaj sağlar. Kullanıcılar için ise daha hızlı sonuç alma, doğruluk oranlarının yüksek olması ve maliyet avantajları, bu çözümün sektördeki diğer yöntemlerden ayrışmasını ve tercih edilmesini sağlayacaktır. Ekosistemde, dijitalleşme ve otomasyon trendlerine uyum sağlamak isteyen şirketler, bu yenilikçi ürünü hızla benimseyip kullanmaya başlayacaktır.

Projenizde şirket içinden kaç kişi aktif olarak görev almıştır? Ekip birimleri hakkında kısaca bilgi verir misiniz?

2 Kişi aktif olarak proje için çalışmıştır.

Projenizde (varsa)işbirliği kurduğunuz veya destek aldığınız bilişim şirketlerini belirtiniz.

-

Proje sırasında kullandığınız ve spesifik önemi olan markaları (varsa) belirtiniz. (Yazılım veya donanım markaları)

Bu projenin tasarımı, geliştirilmesi ve/veya uygulanması sırasında önemli rol oynayan teknoloji/hizmet sağlayıcıları: 1. Servis geliştirme teknolojileri; Fast API, Docker, Kubernetes 2. Model geliştirme teknolojileri; Python, Tensorflow, PyTorch, OpenCV, Pillow