Proje İçeriği

Atyarisi.ai: Yenilikçi Yapay Zeka Tabanlı At Yarışı Analiz Platformu

atyarisi.ai, şirketimiz tarafından geliştirilen “Dashone Prediction Engine” üzerine inşa edilmiş yapay zeka destekli bir tahmin ve öngörme platformudur. Dashone Prediction Engine, aynı zamanda Amerikan borsalarında finansal tahminleme yapan “Investwiser” ürünümüzün de temelini oluşturur.

At yarışı, hem bir spor dalı hem de rekabet ve eğlence platformu olarak geniş bir paydaş kitlesine sahiptir. At yetiştiricileri, at sahipleri, jokeyler ve yarış severler bu ekosistemin ana unsurlarıdır. atyarisi.ai, bu paydaşlara ileri teknoloji araçları sunarak onların ihtiyaçlarını karşılamayı hedeflemektedir.

Hedef ve Çözüm Yaklaşımı

atyarisi.ai, makine öğrenimi ve yapay zeka teknolojilerini kullanarak şu amaçlarla geliştirilmiştir:

1. At Yetiştiricileri ve Sahipleri İçin:

• Atların pedigri (soy ağacı) ve genetik yatkınlıklarının doğru analiz edilmesi.

• Doğru çiftleşme, uygun koşu/pist seçimi gibi stratejik kararlar için rehberlik sağlanması.

• Koşan atların performanslarının matematiksel analizine dayalı rekabetçi değerlendirmeler sunulması.

2. Yarış Severler İçin:

• At yarışlarının daha akılcı bir yaklaşımla analiz edilerek tahminler yapılmasını sağlamak.

• Eğlenceyi, veri temelli ve mantıklı karar mekanizmalarına dayandırarak geliştirmek.

Büyük Veri Problemi ve Çözüm Süreci

At yarışı, geçmiş performanslar, idman verileri ve kan hatları gibi çok çeşitli ve kapsamlı verilerden oluşan bir büyük veri problemi olarak ele alınmıştır. Çözüm süreci şu adımlardan oluşmaktadır:

• Veri Toplama ve Analiz: Pedigri bilgileri, geçmiş yarış verileri ve galop (idman) verileri toplanarak analiz edilmiştir.

• Modelleme ve Öğrenme: Alan uzmanlarının girdileriyle birlikte veri temizleme ve modelleme süreçleri gerçekleştirilmiştir. Geliştirilen öğrenme sistemi, sürekli iyileştirilerek 1 Nisan 2022’den bu yana canlı olarak çalışmaktadır.

• Tam Otonom Sistem: Sistem, yarış verileri kesinleştikçe idman ve pedigri bilgilerini otomatik olarak toplamakta, veri tabanını güncelleyerek yarıştan 15 dakika öncesine kadar en güncel tahminleri sunmaktadır.

Teknolojik Altyapı ve Kullanım Modelleri

atyarisi.ai, uluslararası bir bulut servis sağlayıcı (AWS) üzerinde barındırılmaktadır. Platformun özellikleri:

• B2C Modeli: Kullanıcı dostu bir web arayüzü ve mobil uygulama ile bireysel yarış severlere hizmet sunar.

• B2B Modeli: Türkiye Jokey Kulübü tarafından yetkilendirilmiş sanal bayilere API bağlantıları üzerinden güvenli ve özelleştirilmiş veri hizmeti sağlar.

Sonuç

atyarisi.ai, at yarışı sektörünün tüm paydaşlarına değer katmayı amaçlayan yenilikçi bir teknoloji platformudur. Makine öğrenimi ve yapay zekayı sektöre entegre ederek, sporun daha stratejik ve akılcı bir şekilde ele alınmasını sağlamaktadır.

Projenin Amacı

Projemizi yeni bir hizmet olarak yarattık. Projemizin amaçlarını şu şekilde sıralayabiliriz:

Projemizin Amaçları

1. Atçılık Sektörüne Katkı

Türkiye’de atçılık sektörünün gelişimini desteklemek, yapılan yatırımların daha verimli sonuçlar doğurmasını sağlamak ve dünya üzerinde iki canlının birlikte gerçekleştirdiği tek spor olan at yarışlarında, atların adil ve doğru bir şekilde rekabet edebilmeleri için teknoloji çözümleri sunmak. Bu sayede, at sahipleri ve yetiştiriciler modern yaklaşımlardan faydalanabilecektir.

2. Yarışseverlerin Deneyimini İyileştirme

At yarışı oyununu tercih eden yarışseverlerin tahminlerini yalnızca kulaktan dolma bilgiler veya sezgilere dayandırmak yerine, matematiksel ve analitik yaklaşımları kullanarak geliştirmelerine olanak tanımak. 

3. At Yarışlarının Yaygınlaştırılması ve Farkındalık Yaratma

Dünya genelinde geniş bir sosyal platform olarak kabul edilen at yarışlarının, Türkiye’de de daha fazla kişiye ulaşmasını sağlamak. At yarışları hakkında bilgi sahibi olmayan kitleleri bilgilendirerek bu sporun cazibesini artırmak, hipodromların sosyalleşme alanları olarak farkındalığını yükseltmek ve daha geniş kitlelerin ilgisini çekmek.

Proje içindeki en büyük inovasyon nedir? (yeni bir teknoloji veya var olan teknolojinin farklı kullanımı gibi. IOT, M2M, AI vb.)

At Yarışlarında Büyük Veri ve Yapay Zeka İnovasyonu

At yarışı dünyası, genetik yatkınlıklardan geçmiş yarış ve idman verilerine kadar devasa ve çeşitlilik gösteren bir veri ekosistemine sahiptir. Bu büyük veri yığını, doğru bir şekilde toplanıp işlenerek yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojileriyle anlamlı çıktılara dönüştürüldüğünde, sektörde çığır açıcı yeniliklere öncülük etmektedir ve sektördeki en büyük inovasyonlardan biridir.

Bu kapsamda, yapay zeka teknolojilerinin sunduğu en önemli çıktılar şunlardır:

1. Genetik Eşleştirme ve Yetiştiricilik

Atların genetik yapıları ve soy ağacı verileri analiz edilerek çiftleştirme süreçlerinde en doğru eşleşmeler sağlanabilir. Bu, doğacak yavruların performans ve başarı potansiyelini maksimize etmek için kritik bir unsurdur.

2. Pist ve Koşu Yatkınlık Analizleri

Atların uzun veya kısa mesafe koşularına, çim ya da kum pistlere olan yatkınlıkları, veriye dayalı analizlerle tespit edilebilir. Bu, at sahipleri ve antrenörler için yarış stratejilerinin belirlenmesinde önemli bir rehber niteliği taşır.

3. Performans Değerlendirmeleri ve Kıyaslamalar

Yarışacak atların sezonluk performansları detaylı bir şekilde analiz edilerek, rakiplerine karşı avantaj ve dezavantajları ortaya konabilir. Bu tür kıyaslamalar, yarış öncesi karar alma süreçlerini daha bilimsel bir zemine oturtur.

4. Performans Normalizasyonu

Farklı pist ve koşullarda yarışmış atların performansları, yarışacakları pist ve koşullara göre normalize edilerek, daha doğru karşılaştırmalar yapılabilir. Bu, sektörde bugüne kadar geliştirilmeyen, tamamen yenilikçi bir yaklaşımdır.

Yapay zeka ve büyük veri analizinin bu yenilikçi kullanım alanları, at yarışı sektörüne değer katmakla kalmaz; aynı zamanda at sahipleri, antrenörler ve yetiştiriciler için yeni fırsatlar sunar. Bu teknolojilerin etkili bir şekilde kullanımı, sektördeki karar alma süreçlerini dönüştürerek başarıyı bir adım ileri taşır.

Proje kurum içindeki hangi bölüme fayda sağlamıştır?(satış, pazarlama, finans, İK, IT, Üretim, Planlama, Satın alma, Lojistik Müşteri İlişkileri gibi)

Projemiz, son kullanıcı tarafında doğru analiz etme ve tahmin oluşturmada ciddi fark yaratmış olup, B2B kullanıcılarımızda ise rekabet ettikleri rakiplerine karşı müşteri çekme konusunda onları ciddi şekilde farklılaştırmıştır.

Projenin hayata geçirilmesi konusunda üst yönetimin desteğini tam olarak alabildiniz mi?

Projemiz yeni bir hizmet olarak ortaya çıktığı için sektörel paydaşlardan destek görmüştür.

Proje sonunda ortaya çıkan sonuçları analiz edebildiniz mi? Rakamsal verilerle ifade eder misiniz?(ROI, maliyetlerde yüzdesel azalma, üretim süresinde azalma, hata payının düşmesi vs.)

atyarisi.ai: Yenilikçi Yapay Zeka Tabanlı At Yarışı Analiz Platformu

Ürünümüz 1 Nisan 2022’den bu yana canlı ortamda faaliyet göstermekte olup, at yarışlarıyla ilgili sonuçlar otonom olarak sistemde raporlanmaktadır. Türkiye Jokey Kulübü tarafından resmi olarak sunulan 14 farklı oyun türü arasında en popüler olanlar Altılı Ganyan ve Ganyan oyunlarıdır.

atyarisi.ai, kullanıcılarına üstün bir analiz deneyimi sunarak, özellikle yarış bazlı (ganyan) başarı oranını %81,7 seviyesinde gerçekleştirmektedir. Bu yüksek başarı oranı, hem B2C (bireysel kullanıcılar) hem de B2B (kurumsal iş ortakları) satış modellerinde büyük talep görmesini sağlamaktadır. Tüm sonuçlar kapsamlı şekilde raporlanmakta ve sunulmaktadır. Ayrıca sektörel başarı oranları takip edilmekte ve www.atyarisi.ai platformunda günlük olarak yayınlanmaktadır.

Ürünümüz, sadece analiz doğruluğuyla değil, aynı zamanda sağladığı diğer faydalarla da sektörde fark yaratmaya devam etmektedir.

Projenizde şirket içinden kaç kişi aktif olarak görev almıştır? Ekip birimleri hakkında kısaca bilgi verir misiniz?

Proje içerisinde bünyemizdeki yazılımcıların dışında sektör uzmanları (At sahipleri, antrenör, jokey , Hipodrom sorumluları vb.) ve matematik doktoralı uzman desteği alınmıştır. Toplam dış kaynak kulanımı 14 kişi civarındadır.

Projenizde (varsa)işbirliği kurduğunuz veya destek aldığınız bilişim şirketlerini belirtiniz.

Popup -Smart ( ön yüz geliştirme)

Proje sırasında kullandığınız ve spesifik önemi olan markaları (varsa) belirtiniz. (Yazılım veya donanım markaları)

AWS Bulut sağlayıcımız