Proje İçeriği

Sabiha Gökçen Havalimanı’nda yolcuların ve çalışanların havalimanı süreçlerini daha kolay ve verimli bir şekilde yönetmesini sağlamak amacıyla üretken yapay zeka tabanlı dijital asistan olan SAVVy geliştirildi. Proje, havalimanı operasyonlarında dijitalleşmeyi artırarak yolcu deneyimini iyileştirmeyi ve operasyonel süreçlerde verimliliği sağlamayı hedefliyor.

Ana Özellikler:

Rehberlik ve Danışmanlık:

SAVVy, yolculara uçuş bilgileri, check-in süreçleri, bagaj yönetimi ve terminal hizmetleri hakkında anlık bilgi sağlıyor. Örneğin, uçuş kapısı değişiklikleri ya da gecikme bilgilerini yolcularla anında paylaşabiliyor.

Çoklu Dil Desteği:

Yolcuların dil farklılıkları gözetilerek tasarlanmış olan SAVVy, birden fazla dilde hizmet verebiliyor ve uluslararası kullanıcıların ihtiyaçlarını karşılayabiliyor.

Gerçek Zamanlı Bilgi ve Analitik:

SAVVy, havalimanı içindeki yoğunluk, otopark doluluk oranları gibi gerçek zamanlı verileri toplayarak, hem yolculara hem de operasyon ekiplerine stratejik avantajlar sağlıyor.

Proje kapsamında, kullanıcı güvenliğinin tehlikeye girmemesi ve olası tehditlere karşı önleyici önlemler alınması amacıyla "guardrails" ve "red teaming" testleri gerçekleştirilmiştir. Bu testler, sistemin güvenlik açıklarını belirleyerek riskleri minimize etmeye ve regülasyonlara tam uyumu sağlamaya yönelik olarak uygulanmıştır.

İlgili projenin basın bültenine linkten erişebilirsiniz. Anadolu Ajansı

Projenin Amacı

SAVVy, havalimanı operasyonlarında verimliliği artırmak ve çalışanların iş yükünü azaltmak için süreçleri optimize ederken aynı zamanda yolcular için tamamen yeni bir yapay zeka destekli asistan deneyimi sunarak, hizmet kalitesini ve memnuniyeti üst düzeye taşıyor. Bu proje, operasyonel süreçlerin dijitalleşmesini sağlarken aynı zamanda havalimanında uçtan uca bir teknoloji tabanlı yolculuk deneyimi yaratarak mevcut yapıyı dönüştürücü bir rol üstlenmiştir.

Proje içindeki en büyük inovasyon nedir? (yeni bir teknoloji veya var olan teknolojinin farklı kullanımı gibi. IOT, M2M, AI vb.)

Projenin en büyük inovasyonu, yolcu ve operasyon ihtiyaçlarına aynı anda yanıt verebilen, tamamen entegre ve kişiselleştirilebilir yapay zeka altyapısıdır. SAVVy, hem yolculara rehberlik eden bir asistan hem de operasyonel süreçleri optimize eden bir araç olarak çifte işlev sunar. Özellikle gerçek zamanlı veri analizi ve çalışanlar için özelleştirilebilir "worker agent creation" özelliği, havalimanı operasyonlarını daha verimli, esnek ve otomatik hale getirir. Bu, sektörde yalnızca yolcu deneyimini değil, havalimanı yönetimini de dijitalleştiren öncü bir yaklaşımı temsil eder ve Sabiha Gökçen’i teknolojik yenilikte lider konuma taşır.

Proje kurum içindeki hangi bölüme fayda sağlamıştır?(satış, pazarlama, finans, İK, IT, Üretim, Planlama, Satın alma, Lojistik Müşteri İlişkileri gibi)

Yolcu Hizmetleri ve Müşteri Deneyimi Ekipleri, Operasyon Ekipleri, BT / Dijital Dönüşüm Ekipleri, Pazarlama ve İletişim Ekiplerine fayda sağlamıştır.

Projenin hayata geçirilmesi konusunda üst yönetimin desteğini tam olarak alabildiniz mi?

Evet. Hem müşteri tarafından hem de şirket üst yönetimimizde bu yenilikçi yaklaşım için destek aldık.

Proje sonunda ortaya çıkan sonuçları analiz edebildiniz mi? Rakamsal verilerle ifade eder misiniz?(ROI, maliyetlerde yüzdesel azalma, üretim süresinde azalma, hata payının düşmesi vs.)

SAVVy’nin devreye alınmasıyla birlikte hem yolcu deneyimi hem de operasyonel süreçlerde ölçülebilir iyileştirmeler sağlandı. Yolcuların soru ve taleplerine yanıt verme süresi %40 oranında hızlanırken, çalışanların operasyonel verimliliği de belirgin şekilde arttı.

Projenizde şirket içinden kaç kişi aktif olarak görev almıştır? Ekip birimleri hakkında kısaca bilgi verir misiniz?

8 kişi aktif rol almıştır.

Projenizde (varsa)işbirliği kurduğunuz veya destek aldığınız bilişim şirketlerini belirtiniz.

-

Proje sırasında kullandığınız ve spesifik önemi olan markaları (varsa) belirtiniz. (Yazılım veya donanım markaları)

Projede Softtech Intelligence Platformunun mAistro modülü kullanılmıştır. LLM olarak Microsoft Azure OpenAI kullanılmıştır.