Proje İçeriği

Bu projede, iş seyahatlerinde oluşan el yazısı veya bilgisayar çıktısı gider faturaları ve fişlerinin, OCR (Optik Karakter Tanıma) teknolojisi ve açık kaynaklı büyük dil modelinin yerel ortamda kullanılarak analiz edilmesi sağlanmaktadır. Analiz çalışması belge türünü, harcanan gider miktarını, tarihini ve para birimini sınıflandırmayı kapsamaktadır. Bu analiz sonuçları, şirketin seyahat giderlerinin işlendiği web sayfasında kullanılarak giriş alanlarının otomatik olarak doldurulmasını sağlamaktadır, bu da manuel veri girişini en aza indirmektedir. Kullanıcılar aynı zamanda bu verileri istedikleri takdirde düzenleyebilir ve kontrol edebilirler. Çoklu dil desteği sayesinde farklı dillerdeki belgeler hızlı ve hatasız bir şekilde işlenirken, büyük dil modelleri yerel ortamda kullanılarak veriler güvenli bir şekilde analiz edilmektedir.

Projenin Amacı

Projenin amacı, iş seyahati gider belgelerini çoklu dil desteği ile otomatik olarak analiz ederek sınıflandırma ile manuel veri giriş sürecini mümkün olduğunca kolaylaştırmak, zaman tasarrufu sağlamak ve veri giriş hatalarını en aza indirmektir. Bu süreci gerçekleştirirken, personel verilerinin şirket dışına çıkmamasını sağlamak amacıyla büyük dil modeli yerel ortamda kullanılmaktadır. Bu sayede, veri güvenliğini en üst düzeyde tutulurken, kişisel bilgilerin dışarıya sızma riskini ortadan kaldırılmaktadır.

Proje içindeki en büyük inovasyon nedir? (yeni bir teknoloji veya var olan teknolojinin farklı kullanımı gibi. IOT, M2M, AI vb.)

Projedeki en büyük inovasyon, yerel ortamda büyük dil modeli kullanılarak kurum içinde kullanılan uygulamalarda manuel veri giriş sürecini mümkün olduğunca kolaylaştırmaktır. Bu yenilik, kurum içi uygulamaların kullanımını kolaylaştırırken aynı zamanda yapay zeka teknolojisinin güvenlik zafiyeti olmadan kurum içinde kullanılmasını sağlamaktadır.

Proje kurum içindeki hangi bölüme fayda sağlamıştır?(satış, pazarlama, finans, İK, IT, Üretim, Planlama, Satın alma, Lojistik Müşteri İlişkileri gibi)

Kurum geneli personeller ve finans departmanı

Projenin hayata geçirilmesi konusunda üst yönetimin desteğini tam olarak alabildiniz mi?

Evet

Proje sonunda ortaya çıkan sonuçları analiz edebildiniz mi? Rakamsal verilerle ifade eder misiniz?(ROI, maliyetlerde yüzdesel azalma, üretim süresinde azalma, hata payının düşmesi vs.)

Proje sonunda elde edilen sonuçlar detaylı bir şekilde değerlendirilmiştir. Analizler, otomatik sistemlerin uygulanmasının iş süreçleri üzerinde kayda değer olumlu etkileri olduğunu göstermiştir;

• Güvenlik Hassasiyeti: Verilerin yerel sistemde işlenmesi, veri güvenliğini sağlayarak bilgilerin sızma riskini azaltmaktadır.
• Finansal Kontrol ve Doğruluk: Otomatik veri işleme, finans bölümüne daha doğru ve güncel bilgi sunarak bütçe ve maliyet kontrolünü iyileştirmektedir.
• Zaman Tasarrufu: Otomasyon, manuel işlemleri azaltarak çalışanların önemli işlere daha fazla zaman ayırmasını sağlamaktadır.
• Hata Oranının Azalması: Otomatikleşme, insan hatalarını en aza indirir ve veri girişinin doğruluğunu artırmaktadır.
• Daha İyi Kullanıcı Deneyimi: Hızlı ve kolay gider bildirim süreçleri, kullanıcı memnuniyetini artırmaktadır.
• Çoklu Dil Desteği: Sistem, çoklu dil desteği sunarak, kullanıcıların farklı dildeki belgeleri sorunsuz bir şekilde işlemesine olanak tanımaktadır.

Projenizde şirket içinden kaç kişi aktif olarak görev almıştır? Ekip birimleri hakkında kısaca bilgi verir misiniz?

Projenin hayata geçirilmesi için şirket içinden kurumsal bilgi teknolojileri 5 kişilik bir ekip aktif olarak görev almıştır.

Projenizde (varsa)işbirliği kurduğunuz veya destek aldığınız bilişim şirketlerini belirtiniz.

Proje çalışmaları HAVELSAN iç kaynakları ile geliştirilmiştir.

Proje sırasında kullandığınız ve spesifik önemi olan markaları (varsa) belirtiniz. (Yazılım veya donanım markaları)

Donanım: NVIDIA A30 Tensor Core GPU Yapay Zeka Modeli: Open Source LLM Model Yazılım: React.j, Python Flask, .Net