Proje İçeriği

DOF Robotics, eğlence endüstrisi için geliştirdiği simülasyon platformlarının kullanıcı istatistiklerini analiz edebilecek bir sistem oluşturmuştur. Daha önce dünya genelinde kullanılan simülatörlerin kaç kişi tarafından deneyimlendiği, hangi VR filmlerinin daha çok ilgi gördüğü ve müşteri memnuniyetine dair veriler yeterli düzeyde elde edilememekteydi. Bu eksiklik, şirketin ürün geliştirme ve yatırım stratejilerini oluşturmasını zorlaştırıyordu.

Bu ihtiyacı karşılamak amacıyla geliştirilen sistem, Raspberry Pi 4 ve Arducam kameralar kullanarak simülatörlerdeki kullanıcıları tespit etmekte, YOLO görüntü işleme algoritmasıyla VR gözlük takan kişileri tanımlamakta ve verileri AWS tabanlı bulut sistemine aktarmaktadır. Python ve C++ ile geliştirilen yazılım, verileri analiz ederek yaş grupları, kullanım sıklıkları ve müşteri eğilimleri hakkında detaylı bilgiler sunmaktadır.

Web tabanlı bir arayüz sayesinde hem Dof Robotics hem de simülatörleri satın alan müşteriler, kullanım istatistiklerini takip edebilmekte ve yatırım kararlarını optimize edebilmektedir. Bu proje, eğlence sektöründe müşteri veri takibi için geliştirilmiş ilk sistemlerden biri olarak sektörde önemli bir yenilik oluşturmuştur. Sistem, %99,5 doğruluk oranıyla çalışacak şekilde optimize edilmiş olup, hızlı veri işleme süreçleri sayesinde verimli bir kullanım sunmaktadır.

Projenin Amacı

Bu proje ile birlikte yeni bir hizmet oluşturulmuştur. 

DOF Robotics tarafından geliştirilen Yapay Zeka ve Görüntü İşleme Teknolojisi Destekli Müşteri İstatistik Sistemi, eğlence endüstrisi için ürettiği eğlence simülatörlerinin kullanıcı istatistiklerini analiz ederek veri odaklı karar mekanizmaları oluşturmayı amaçlamaktadır. Yapay zeka ve görüntü işleme teknolojileri kullanılarak, simülatörlerin kullanım verilerini daha hassas bir şekilde ölçmek ve analiz etmek hedeflenmektedir.

Proje içindeki en büyük inovasyon nedir? (yeni bir teknoloji veya var olan teknolojinin farklı kullanımı gibi. IOT, M2M, AI vb.)

Kullanılan teknolojiler sayesinde, yapay zeka destekli gerçek zamanlı veri takibi yapılabilmektedir. Geleneksel manuel sayım yöntemlerini ortadan kaldırır. Kullanıcı dostu arayüzü sayesinde müşterilere tek bir panel üzerinden veri takibi yapabilme kolaylığı sağlar ve operasyonel verimlikik, karar alma süreçlerini kolaylaştırır. Geliştirilen ürünle birlikte, bölgesel kullanım yoğunluğunun belirlenebiliyor olması ve DOF Robotics’in potansiyel müşterilerinin karar alma süreçlerine katkı sağlamak için geliştirdiği ROI sistemine girdi sağlayabilmesi sayesinde potansiyel müşterilerinin karar alma süreçlerini güçlendirecektir.

DOF Robotics, son kullanıcı analizleri sayesinde Pazarlama ve satış stratejilerine katkı sağlamıştır. DOF Robotics’in bir iş modeli olan Revenue Share (Gelir Paylaşımlı İş Modeli) için şeffaf ve doğru bir gelir analizi sağlamaktadır.

Donanım Teknolojileri

• Raspberry Pi 4: Görüntü işleme ve veri analizi için kullanılan mikro bilgisayar.
• Arducam 64MP Otomatik Odaklamalı Kamera: Simülatör koltuklarındaki kullanıcıları tespit etmek ve VR gözlük takan kişileri analiz etmek için kullanıldı.

Yazılım Teknolojileri

• YOLO (You Only Look Once) Algoritması: Görüntü işleme ve nesne tanıma için kullanılan, gerçek zamanlı çalışan derin öğrenme tabanlı bir algoritma. YOLO, VR gözlük takan kişileri tespit etmek ve saymak için kullanıldı.
• Python: Veri işleme, görüntü analizi ve sistem entegrasyonu için ana programlama dili olarak kullanıldı.
• C++: YOLO algoritmasının entegrasyonu ve yüksek performanslı görüntü işleme işlemleri için kullanıldı.
• Django Web Framework: Web tabanlı kullanıcı arayüzünün geliştirilmesi için Python tabanlı Django framework'ü kullanıldı.

Veri Yönetimi ve Bulut Teknolojileri

• AWS (Amazon Web Services): Verilerin merkezi bir sunucuda saklanması, erişilebilirliği ve analiz edilebilirliği için kullanıldı.
• Lokal Veri Tabanı (SQLite/PostgreSQL): Simülatörlerdeki verilerin geçici olarak saklanması ve buluta gönderilmeden önce işlenmesi için kullanıldı.

Web ve Kullanıcı Arayüzü Teknolojileri

• HTML, CSS, JavaScript: Web panelinin arayüzü için kullanıldı.
• Bootstrap: Web arayüzünün mobil uyumlu ve modern bir tasarıma sahip olması için kullanıldı.
• Yetkilendirme Modülü: Kullanıcıların kendi verilerini takip edebilmesi ve yetkilendirilmiş müşterilerin sistem erişimini yönetmesi için geliştirildi.

Proje kurum içindeki hangi bölüme fayda sağlamıştır?(satış, pazarlama, finans, İK, IT, Üretim, Planlama, Satın alma, Lojistik Müşteri İlişkileri gibi)

Satış / Pazarlama departmanlarına doğrudan fayda sağlamaktadır. Pazarlama departmanı için marka algısı, bölgesel bazlı Pazarlama stratejileri geliştirebilmesine olanak sağlamaktadır. Satış departmanı için, müşteri ihtiyaçlarını analiz ederek satış stratejileri geliştirebilme imkanı sağlamıştır. Bunun yanı sıra, geliştirilen ürünle birlikte, bölgesel kullanım yoğunluğunun belirlenebiliyor olması ve DOF Robotics’in potansiyel müşterilerinin karar alma süreçlerine katkı sağlamak için geliştirdiği ROI sistemine girdi sağlayabilmesi sayesinde potansiyel müşterilerinin karar alma süreçlerini güçlendirecektir. Diğer bir yandan; DOF Robotics, son kullanıcı analizleri sayesinde Pazarlama ve satış stratejilerine katkı sağlamıştır. DOF Robotics’in bir iş modeli olan Revenue Share (Gelir Paylaşımlı İş Modeli) için şeffaf ve doğru bir gelir analizi sağlamaktadır.

Projenin hayata geçirilmesi konusunda üst yönetimin desteğini tam olarak alabildiniz mi?

Projenin hayata geçirilmesinde üst yönetimin tam desteği alınmıştır. Satış ve Pazarlama departmanlarına sağladığı katkılar ve Gelir Paylaşımlı İş modelini destekliyor olmasının yanı sıra son kullanıcı aksiyonları ile ilgili kısıtlı verinin olduğu eğlence sektörü için önemli bir veri kaynağı sağlamaktadır.

Proje sonunda ortaya çıkan sonuçları analiz edebildiniz mi? Rakamsal verilerle ifade eder misiniz?(ROI, maliyetlerde yüzdesel azalma, üretim süresinde azalma, hata payının düşmesi vs.)

• %99,5 doğruluk oranıyla kullanıcı tespiti sağlanmıştır.
• En çok tercih edilen VR içerikler belirlenmiştir.
• Kullanıcı eğilimleri doğrultusunda içerik optimizasyonu sağlanmıştır.
• Yapay zeka destekli analizler sayesinde, içerik üreticileri ve yatırımcılar bilinçli karar verebilmektedir.
• Müşterilerimiz; yoğunluk analizlerine göre operatör planlamaları ve bakım süreçlerini optimize edebilmektedirler. Bu optimizasyonlar sayesinde işletmelerin operasyonel maliyetleri düşürülür.
• Müşterinin veri odaklı yatırım kararlarını şekillendiren stratejik bir araçtır. Bölgesel kullanım yoğunluğunun belirlenebiliyor olması ve DOF Robotics’in potansiyel müşterilerinin karar alma süreçlerine katkı sağlamak için geliştirdiği ROI sistemine girdi sağlayabilmesi sayesinde potansiyel müşterilerinin karar alma süreçlerini güçlendirecektir. İşletmelerin bu çözümden elde edeceği değeri DOF Robotics’in sektördeki inovasyon liderliğini güçlendirmektedir.
• DOF Robotics’in bir iş modeli olan Revenue Share (Gelir Paylaşımlı İş Modeli) için şeffaf ve doğru bir gelir analizi sağlamaktadır.

Yapay zeka tabanlı bu sistem, eğlence sektörü için devrim niteliğinde bir çözüm sunarken, işletmelere sürdürülebilir karlılık ve kullanıcı memnuniyeti sağlamaktadır.  

Projenizde şirket içinden kaç kişi aktif olarak görev almıştır? Ekip birimleri hakkında kısaca bilgi verir misiniz?

7

Projenizde (varsa)işbirliği kurduğunuz veya destek aldığınız bilişim şirketlerini belirtiniz.

-

Proje sırasında kullandığınız ve spesifik önemi olan markaları (varsa) belirtiniz. (Yazılım veya donanım markaları)

Raspberry Ri, Arducam, YOLO, AWS