Proje İçeriği

Commence AI – Workplace, kurumların çalışan ve ziyaretçileri ile etkileşimlerini optimize eden, kullanıcı odaklı deneyimler sunan bir üründür. Commencis’in çoklu ajan (multi-agent) altyapısı Commence AI üzerinde geliştirilmiş olan Commence AI – Workplace, ‘iş yeri’ senaryolarına odaklanan fonksiyonları ile özelleşir. 

Altyapı ve Mimari
Commence AI – Workplace’in altyapısı, kullanıcı profiline ve ihtiyaçlarına odaklanan özel, esnek ve entegre etkileşimler sunmak üzere tasarlanmıştır. Bu dinamik yapı sayesinde kullanıcılar, kişiselleştirilmiş deneyimlerle doğru bilgiye ve önerilere hızlı erişim sağlarlar. Aynı zamanda ürünün mevcut insan kaynakları ve kullanıcı dizin hizmetleri (Active Directory) ile entegrasyonu; kullanıcıların rol, yetki ve ihtiyaç bazlı özelleştirilmiş destek almalarını destekler.

Birden fazla büyük dil modelini ayrı ayrı ve eş zamanlı kullanma esnekliğine sahip olan Commence AI altyapısı üzerinde geliştirilen yapay zeka asistanı, yanıt üretme sürecinde yalnızca model çıktısına güvenmek yerine, gelişmiş veri işleme teknikleri ile en alakalı bilgileri seçerek doğruluk ve bağlam tutarlılığını artırır. Bu yaklaşım, büyük dil modellerinde sıkça karşılaşılan halüsinasyon (modelin yanıltıcı veya kurgusal bilgi üretmesi) ve kişisel veri ihlali gibi riskleri minimize ederken, kullanıcıya hızlı, güvenilir ve bağlamsal olarak tutarlı yanıtlar sunar.

Sistem, bağlamsal veri alımı (contextual retrieval) ve hibrit arama mekanizmaları sayesinde yalnızca genel bilgiye dayalı değil, kullanıcının özel ihtiyaçlarına göre optimize edilmiş sonuçlar üretir. Bilgiler, doğrudan işlenmek yerine, önceliklendirme ve yeniden sıralama (re-ranking) gibi akıllı filtreleme aşamalarından geçirilir. Bu adımlar, yanıtların hem doğruluğunu hem de kullanıcı bağlamına uygunluğunu artırır.

Tüm bu süreçlerin verimli yönetimi için, Geri Alma Destekli Üretim (RAG) teknikleri kullanılır. Ancak Commence AI, klasik RAG yöntemlerinin ötesine geçerek, yeniden sıralama destekli (re-ranking enhanced) ve çok adımlı bilgi getirme (multi-hop retrieval) gibi ileri tekniklerle en doğru verilerin seçilmesini sağlar. Bu çok katmanlı yaklaşım, karmaşık sorgularda bile yüksek doğruluk oranları elde etmeyi mümkün kılar.

Ayrıca, Hafıza Destekli Üretim (Memory-Augmented Generation - MAG) teknolojisi sayesinde sistem, önceki etkileşimlerden öğrenerek daha tutarlı ve kişiselleştirilmiş yanıtlar sunar. Bu özellik, kullanıcının geçmiş tercihlerini ve bağlamsal bilgilerini dikkate alarak, her etkileşimde daha uygun ve anlamlı çözümler üretir. Örneğin, bir kullanıcının önceki sorgularından yola çıkarak, benzer taleplerde daha hızlı ve isabetli yanıtlar verir.

Commence AI, bu özel yaklaşımıyla yalnızca teknik bir çözüm sunmakla kalmaz, aynı zamanda güvenilirlik,kişiselleştirme ve bağlamsal tutarlılık gibi kritik unsurları da ön planda tutar. Bu sayede, kullanıcıların ihtiyaçlarına daha hızlı ve etkili bir şekilde yanıt verirken, kurumsal verimliliği de artırır.

Başlıca Özellikler

1. Kullanıcı Tanıma
   • Entegrasyon ve Meta Veri Yönetimi: Platform, kullanıcı verilerini barındıran sistemlerle entegre olarak çalışır. Kullanıcının meta verilerine sahip olan sistem, kullanıcıyı tanıyarak sorularını detaylandırmadan, ek bilgi istemeden kişiselleştirilmiş yanıtlar üretir.
2. Yüz Tanıma
   • Gelişmiş Tanıma Modülü: Yüz tanıma teknolojisi sayesinde çalışanları ve ziyaretçileri hızlı ve güvenli bir şekilde tanır. Sistem, tanınan kişinin takvimine ve kayıt altındaki bilgilerine göre özel yanıtlar üretir.
   • Giriş Yapmadan Bilgi Erişimi: Yüz tanıma özelliği sayesinde, kullanıcıların sisteme giriş yapmalarına gerek kalmadan, sistemde kayıtlı bilgilerine hızlıca erişim sağlar. Bu ziyaretçi deneyimini üst seviyeye taşır.
3. Dijital İnsan Ofis Asistanı
   • Avatar Destekli Fiziksel Destek: Dijital İnsan Ofis Asistanı, avatar destekli bir asistan olarak tablet veya kiosk cihazları üzerinden fiziksel olarak kullanıcılara destek sağlar. Bu asistan, kullanıcıların ofis içinde kolayca erişebileceği noktalar üzerinde yer alarak anlık bilgi ve yönlendirme hizmeti sunar.
   • Görsel ve Sesli Etkileşim: Avatar, kullanıcılarla hem görsel hem de sesli etkileşim kurarak, daha doğal ve etkileşimli bir deneyim sağlar. Kullanıcılar, asistanla konuşarak bilgi alabilir, randevu ayarlayabilir veya ofis içi yönlendirmeler isteyebilirler.
   • Proaktif Destek: Dijital İnsan Ofis Asistanı, ofise ilk defa gelen bir ziyaretçiyi tanıdığında, toplantı odasına yönlendirmek isteyip istemediklerini sorarak proaktif bir destek sağlar. Bu sayede ziyaretçiler, ofis içinde daha rahat ve yönlendirilmiş bir deneyim yaşarlar.
4. Erişim
   • Ziyaretçi Yönlendirme: Ziyaretçilere interaktif haritalar yardımı ile ofis içinde kolay navigasyon sağlar ve görüşeceği kişilere hızlıca erişim imkanı sunar. Ziyaretçiler, ofis içinde yönlendirme alarak istedikleri noktaya kolayca ulaşabilirler.
   • Kolay Erişim Sağlama: Çalışanlar ve ziyaretçiler, ofis içindeki farklı bölgelere ve kişilere hızlı ve sorunsuz bir şekilde ulaşabilirler. Bu özellik, ofis içi etkileşimi ve iş akışını hızlandırır.
5. Erişilebilirlik
   • Kapsayıcı Tasarım: Platform, tüm kullanıcıların erişimine uygun olarak tasarlanmıştır. Engelli bireyler için ekran okuyucu desteği, sesli komutlar ve diğer erişilebilirlik özellikleri sunar.
   • Çoklu Dil Desteği: Farklı dillerde destek sağlayarak küresel kullanıcı tabanına hitap eder.
6. Operasyonel Verimlilik
   • Süreç Otomasyonu: Toplantı planlama, ziyaretçi yönetimi ve başvuru takibi gibi zaman alan ofis süreçlerini otomatikleştirir. Bu sayede iş akışları daha verimli ve düzenli hale gelir.
   • Gerçek Zamanlı Güncellemeler: Önceliklendirme desteği ve rol bazlı bildirimlerle süreç yönetimini kolaylaştırır, manuel müdahaleleri en aza indirir.
   • Stratejik Odaklanma: Ekipler, tekrarlayan görevlerden kurtularak stratejik görevlere daha fazla odaklanabilir, iş yerindeki üretkenlik ve koordinasyon en üst seviyeye çıkar.
7. Kullanıcı Amacı Algılama
   • Yapay zeka destekli sistem, kullanıcıların taleplerini ve amaçlarını alışılagelmiş soru-cevap yapısının ötesine geçerek algılayıp hem akıllı yanıtlar üretir hem de aksiyon önerileri sunar. Bu sayede etkileşimler daha verimli hale gelir ve kullanıcıların ihtiyaçlarına yönelik proaktif çözümler sunar.
8. Aksiyon Aldırma
   • Otomatik İşlem Başlatma: Kullanıcıların taleplerine göre otomatik işlemler gerçekleştirir. Örneğin, toplantı talebi geldiğinde otomatik olarak takvime ekleme, IT'ye yeni telefon talebi girme, iş seyahati planlama süreci başlatma, performans değerlendirmesinin özetini alma vb.
   • Entegrasyon ile İş Akışı Yönetimi: Diğer iş yönetimi araçlarıyla entegre olarak, çeşitli eylemleri merkezi bir şekilde yönetir ve koordine eder.
9. Holistik Deneyim
   • Popüler İletişim Platformları ile Entegrasyon: Teams, Slack, WhatsApp gibi popüler iletişim platformlarıyla kolayca bütünleşir, kurumun ek bir yazılım kullanması gereksinimini ortadan kaldırır ve kullanıcı deneyimini bir üst seviyeye taşır.
   • Bilgi Tabanı Entegrasyonu: SharePoint, Confluence gibi bilgi tabanlarına entegrasyon sağlayarak, sistem sürekli öğrenir ve daha verimli yönlendirmeler yapar.
   • Rol Bazlı Hatırlatmalar ve Bildirimler: Ekiplerin görevlerini zamanında ve doğru şekilde yönetmesine yardımcı olur. Raporlar ve bildirimler sunarak süreç takibini kolaylaştırır.
   • Süreklilik ve Koordinasyon: Diğer iş yönetimi araçlarıyla entegrasyon sayesinde, iletişimde süreklilik sağlar ve iş süreçlerini koordine eder.
10. Çok Kanallı (omnichannel) Etkileşim
    • Çoklu Platform Desteği: Mobil cihazlar, tabletler, kiosklar ve akıllı televizyonlar gibi çeşitli platformlarda, Windows, Android ve iOS işletim sistemleri üzerinden sorunsuz erişim sağlar.
    • Sezgisel ve Kullanıcı Odaklı Arayüz:
      Modern ve etkileşimli tasarımıyla, çalışanlar ve ziyaretçiler her cihazda (akıllı TV, bilgisayar, mobil) hızlı ve kolay bir şekilde işlem yapabilir, kullanıcı deneyimini en üst seviyede tutabilirler.

Commence AI – Workplace’in Sağladığı Avantajlar

• Kişiselleştirilmiş Deneyim: Kullanıcıların bireysel ihtiyaçlarına uygun çözümler sunarak memnuniyeti artırır.
• Verimlilik Artışı: Otomasyon ve süreç optimizasyonu sayesinde zaman ve kaynak tasarrufu sağlar.
• Gelişmiş Güvenlik: Yüz tanıma ve kullanıcı tanıma özellikleri ile güvenli bir çalışma ortamı oluşturur.
• Esneklik ve Uyumluluk: Mevcut sistemlerle entegrasyon sağlayarak, kurumların mevcut altyapılarına uyum sağlar.
• Kapsayıcılık ve Erişilebilirlik: Tüm kullanıcılar için erişilebilir çözümler sunarak, kapsayıcı bir iş yeri ortamı yaratır.

Projenin Amacı

Proje ile yeni bir hizmet yaratılırken, geliştirilen ürünün sektör bağımsız tüm kurumların ihtiyacına yönelik olması sebebi ile Commencis’in süreçlerini de iyileştirmek üzere kullanılmaya başlanmıştır.  

Hizmet kapsamı belirlenirken; Commencis’in süreç iyileştirme ihtiyaçları modellenmiştir: 

• İşe başlayan deneyimi
• IT, İK, Ofis Desteği yönlendirmeleri
• Toplantı planlama ve verimlilik önerileri
• Bilgi tabanında doğru verilere erişim

Proje içindeki en büyük inovasyon nedir? (yeni bir teknoloji veya var olan teknolojinin farklı kullanımı gibi. IOT, M2M, AI vb.)

Projenin en büyük inovasyonu, yüz tanıma teknolojisi ile dijital insan (digital human) entegrasyonu, büyük dil modelleri ve speech-to-text çözümlerini bir platformda birleştirerek, kullanıcı deneyimini kişiselleştiren ve operasyonel süreçleri otomatikleştiren bir çözüm sunmasıdır. 

İş yeri ortamlarında fiziksel ve dijital deneyimin doğru bir noktada birleştirerek, kullanıcıya aynı anda ses, görüntü ve metin destekli etkileşim sunmak, deneyimin etkisini en üst seviyeye taşır. 

Yüz tanıma teknolojisi, kullanıcıların ofise giriş anından itibaren kişiselleştirilmiş bir deneyim sağlarken, dijital insan entegrasyonu, insana benzer bir yapay zeka asistanı ile doğal ve etkili iletişim imkânı sunar. Bu iki yenilikçi teknoloji, operasyonel süreçlerin hızlandırılması, çalışan memnuniyetinin artırılması ve verimlilikte ölçülebilir kazanımlar elde edilmesi gibi somut faydalar yaratır.

Proje kurum içindeki hangi bölüme fayda sağlamıştır?(satış, pazarlama, finans, İK, IT, Üretim, Planlama, Satın alma, Lojistik Müşteri İlişkileri gibi)

İnsan Kaynaklar, Bilgi Teknolojileri, Ofis Operasyonu ve bölüm bağımsız tüm çalışanlar.

Projenin hayata geçirilmesi konusunda üst yönetimin desteğini tam olarak alabildiniz mi?

Ürün aşağıdaki başlıklar altında yapay zekayı kullanmayı önceliklendiren Commencis’in hedeflerine uyumu sebebi ile üst seviyede üst yönetim desteği alınmıştır: - Yazılım/Ürün geliştirme süreçleri (analiz, test gibi) - Operasyonel süreçler (Commence AI – Workplace’in odaklandığı çalışan deneyimi senaryoları) - Müşteri deneyimi süreçleri (Commencis’in müşterilerinin dijital süreçlerine entegre olan çözümler)

Proje sonunda ortaya çıkan sonuçları analiz edebildiniz mi? Rakamsal verilerle ifade eder misiniz?(ROI, maliyetlerde yüzdesel azalma, üretim süresinde azalma, hata payının düşmesi vs.)

Son 2 aya ilişkin analiz edilen kurum içi kullanım verileri aşağıda özetlenmiştir: 

• IT birimine gelen aylık talep adedinde %30 azalma gerçekleşmiş, bu ilgili IT personelinin verimliliğini benzer oranda arttırmıştır. 
• İK birimine gelen aylık sorular %27 oranında azalmış; yeni işe başlayan anketlerinde ‘oryantasyon’ deneyimi kapsamında bilgiye erişim memnuniyet skoru %35 artmıştır. 
• Global projelerde çalışan ve düzenli seyahat etmesi gereken İki proje ekibi üyelerinin (yaklaşık 30 kişi) destek süreçleri optimize edilerek; kişi başı harcanan efor (kişinin kendisi + destek birimleri) %25 azalmıştır. 
• Ziyaretçilerin %80’i karşılama ve yönlendirme süreçlerinde Commence AI – Workplace’i kullanmış ve ofis asistanına ek bir soru yöneltme ihtiyacı duymamıştır. 

Projenizde şirket içinden kaç kişi aktif olarak görev almıştır? Ekip birimleri hakkında kısaca bilgi verir misiniz?

Projede toplamda 6 kişi aktif olarak görev almıştır: 2 Yazılım Mühendisi, 1 Mühendislik Yöneticisi, 1 Veri Bilimci, 1 UX/UI Tasarımcısı ve 1 Proje Yöneticisi. Ekip üyelerinin uzmanlıkları, projenin her aşamasında yüksek kalite standartlarının korunmasını sağlamıştır.

Projenizde (varsa)işbirliği kurduğunuz veya destek aldığınız bilişim şirketlerini belirtiniz.

Commence AI – Workplace, Commencis’in iç kaynaklarıyla geliştirilmiş olup, herhangi bir dış iş birliği yapılmamıştır. Çözüm, Commence AI altyapısı üzerine inşa edilerek uçtan uca Commencis bünyesinde tasarlanmış ve hayata geçirilmiştir.

Proje sırasında kullandığınız ve spesifik önemi olan markaları (varsa) belirtiniz. (Yazılım veya donanım markaları)

a. Çekirdek Altyapı • Commence AI – Çoklu ajan mimarisi ve dinamik yapay zeka iş akışları için temel altyapı. • AWS (Amazon Web Services) – Ölçeklenebilir bulut mimarisi, veri yönetimi ve yüksek performanslı işlem gücü sağlamak için tercih edilmiştir. b. Doğal Dil İşleme (NLP) & Otomasyon • OpenAI GPT – Gelişmiş metin üretimi, içerik analizi ve otomasyon süreçlerinde kullanılmıştır. c. Veri Entegrasyonu & Güvenlik • Microsoft Graph API – Kullanıcı veri entegrasyonu ve RBAC (Role-Based Access Control) tabanlı yetkilendirme mekanizması için kullanılmıştır. • NVIDIA GeForce RTX – Yerel altyapıda (on-prem) model eğitimi, ince ayar işlemleri ve gizlilik odaklı yapay zeka iş yüklerinin yürütülmesi için kullanılmıştır. d. Model Entegrasyonu • Hugging Face Transformers – Önceden eğitilmiş modellerin uyarlanması ve proje süreçlerine entegrasyonu için tercih edilmiştir. • TensorFlow / PyTorch – Yapay zeka model eğitimi, ince ayar (fine-tuning) ve dağıtım süreçlerinde kullanılmıştır. e. Ses ve Konuşma Teknolojileri • Konuşma Tanıma: OpenAI Whisper (yüksek doğruluk sağlayan konuşma tanıma modeli) ve gizlilik odaklı yerel çözümler birlikte kullanılmıştır. • Metinden Sese: ElevenLabs (gerçekçi ses sentezi) ve Amazon Polly (ölçek ve maliyet optimizasyonu sağlayan ses sentezi hizmeti) tercih edilmiştir.