Proje İçeriği

AIgent Suite, kurumların kendi bilgi varlıklarını kullanarak özel yapay zeka asistanları ve ajanları geliştirmesini sağlayan, Büyük Dil Modelleri (LLM – gelişmiş dil anlama ve üretme teknolojisi) temelli Çoklu Ajan Mimarisiyle (birden fazla yapay zeka bileşeninin uyumlu çalışması) geliştirilmiş yeni nesil üretken yapay zeka ürün ailesidir. Amacı; kurum içi operasyonları hızlandırmak, tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek ve müşteri ile çalışan etkileşimini daha verimli hale getirmektir.

1. AIgent Platform: Çözümün çekirdeğinde AIgent Platform bulunur. Bu platform, “Kendi Asistanını Kendin Yap” yaklaşımıyla teknik bilgi gerektirmeden asistan ve ajan tasarlama, eğitme ve yönetme imkanı sunarken; AI governance (yapay zeka yönetişimi – güvenlik, denetim ve kontrol süreçleri) katmanı sayesinde tüm yapay zeka etkileşimlerini güvenli ve izlenebilir bir çerçeveye oturtur. Asistan/Ajan Tanımlama bileşeniyle kurumun ihtiyaçlarına uygun görevler, davranış kuralları, bağlam, persona ve iş akışları tanımlanabilir. RAG Entegrasyonu (Retrieval-Augmented Generation – kurum içi dokümanlardan beslenen yapay zeka) sayesinde asistanlar, kurumsal bilgi kaynaklarını kullanarak doğru ve güvenilir yanıtlar üretir. AI Governance bileşeninde yer alan rol bazlı erişim kontrolü, denetim kayıtları, güvenli kullanım politikaları ve içerik filtreleme gibi özellikler, yapay zeka kullanımını tamamen kontrol edilebilir hale getirir. Ayrıca PII Redaction (kişisel veri maskeleme) teknolojisi, isim, e-posta, kimlik numarası gibi kişisel verileri otomatik gizleyerek güvenli bir etkileşim alanı oluşturur.

2. AIgent Akıllı Asistanlar: AIgent Suite’in ikinci modülü olan AIgent Akıllı Asistanlar, kurumun bilgi tabanına entegre çalışarak müşteri destek asistanı, çalışan destek asistanı veya teknik destek asistanı gibi farklı görevlerde özelleştirilebilen yapay zeka destekli dijital yardımcılar üretir. Bu asistanlar, kullanıcılarla doğal bir dilde konuşur, kurumun süreç ve belgelerine hakimdir ve insansı bir iletişim deneyimi sunar.

AIgent Suite; kurum içi bilgiye erişimi hızlandırır, tekrarlayan operasyonları otomatikleştirir, müşteri etkileşimlerinde hızlı ve kişiselleştirilmiş yanıtlar üreterek memnuniyeti artırır. Merkezi bir yönetim sunarak bilgi silolarını ortadan kaldırır, güvenli ve izlenebilir AI kullanımı ile regülasyon uyumluluğunu güçlendirir. LLM, RAG altyapısı, PII Redaction ve Çoklu Ajan yapısı sayesinde teknik uzmanlık gerektirmeden kullanılabilen, güvenli, kontrol edilebilir ve ölçeklenebilir bir üretken yapay zeka çözümüdür.

Sonuç olarak, AIgent Suite kurumlara sadece güçlü bir teknoloji değil, yapay zekanın kontrollü, güvenli ve sürdürülebilir şekilde iş süreçlerine entegre edilmesini sağlayan kapsamlı bir dijital dönüşüm deneyimi sunar.

Projenin Amacı

AIgent Suite hem kurum içi süreçleri iyileştiren hem de kurumlara tamamen yeni bir hizmet sunan çift yönlü bir projedir. Kurumsal dünyada yapay zeka asistanları çalışan ve müşteri etkileşiminde hızlı, anlamlı ve etkili bir kanal sunar; ancak kurumsal kullanımda üretken yapay zekanın açıklanabilir, izlenebilir ve %100 güvenli olması zorunludur aksi halde güvenlik ve regülasyon riskleri ortaya çıkar.

AIgent Suite, kurumların bilgiye erişim süreçlerini hızlandırır, tekrarlayan görevleri otomatikleştirir ve çalışanların operasyonel yükünü azaltır. Bu özellikleri sayesinde mevcut kurum içi süreçleri iyileştirir. Bilgiye erişimde %70’e varan hızlanma, iş yükünde ise %35’e kadar azalma hedefleyerek operasyonel verimlilik sağlar.

AIgent Suite, aynı zamanda, kurumların (ve kişilerin) kendi yapay zeka asistanlarını ve ajanlarını oluşturmasını, yönetimini ve izlenmesini sağlayan platformu ile aslında tamamen yeni bir dijital hizmet yaratır. Teknik bilgi gerektirmeden özelleştirilebilir asistanlar üretme imkanı ve güvenli, izlenebilir yapay zeka kullanım süreçleriyle kurumlara yepyeni bir hizmet katmanı sunar.

Proje içindeki en büyük inovasyon nedir? (yeni bir teknoloji veya var olan teknolojinin farklı kullanımı gibi. IOT, M2M, AI vb.)

AIgent Suite’in en büyük yeniliği, kurumların üretken yapay zekayı güvenli, kontrol edilebilir ve tamamen izlenebilir bir şekilde kullanmasını mümkün kılan “kuruma özel AI governance yapısı ile RAG(Belli bir kaynaktan cevap veren yapay zeka agent yapıları) tabanlı asistan geliştirme altyapısını” tek bir platformda bir araya getirmesidir.

Kurumsal yapay zeka projelerinde asıl zorluk, modellerin hızından çok güvenilirlik, şeffaflık ve regülasyon uyumu sağlamaktır. AIgent Suite tam da bu noktada güçlü bir fark yaratır: Rol bazlı erişim kontrolü, kapsamlı denetim kayıtları, gelişmiş içerik güvenliği ve kişisel verilerin otomatik korunmasını sağlayan PII Redaction gibi özelliklerle kurumlara güvenli bir yapay zeka kullanım modeli sunar.

Buna ek olarak, teknik uzmanlık gerektirmeden asistanlar, ajanlar ve iş akışları tasarlanabilmesi; tüm bu süreçlerin tek bir platformda birleşmesi; çözümün gerçek inovasyon değerini daha da yükseltir.

Proje kurum içindeki hangi bölüme fayda sağlamıştır?(satış, pazarlama, finans, İK, IT, Üretim, Planlama, Satın alma, Lojistik Müşteri İlişkileri gibi)

AIgent Suite, teknik bilgi gerektirmeden kurumlara kendi üretken yapay zeka asistanlarını oluşturma imkanı sunan, güçlü ve herkese dokunan bir teknoloji çözümüdür. Bu sayede yalnızca süreç geliştirme veya otomasyon ekiplerine değil; operasyonlardan müşteri iletişimine, çalışan destek süreçlerinden güvenlik ve yönetişim yapısına kadar kurumun neredeyse tüm birimlerine doğrudan değer katar. AIgent Suite tek bir departmanı değil; kurumun uçtan uca tüm çalışma biçimini dönüştüren, geniş etkili bir yapay zeka altyapısı sağlar.

Projenin hayata geçirilmesi konusunda üst yönetimin desteğini tam olarak alabildiniz mi?

AIgent Suite’in hayata geçirilmesi sürecinde üst yönetimden güçlü ve devamlı bir destek alınmıştır. Bu destek: Stratejik sahiplenme ile başladı: Üst yönetim, AIgent Suite’in kurum içi dijital dönüşüm vizyonunun önemli bir parçası olduğuna inandı ve projeyi ilk baştan itibaren stratejik olarak sahiplenmiştir. Kaynak ve maliyet desteği sağlandı: Gerek altyapı yatırımları, gerekse gelişim sürecinde gerekli insan kaynağı ve bütçe üst yönetim tarafından onaylanarak projeye ayrılmıştır. Kurumsal sahiplik ve benimseme: Yönetim, projenin implementasyon aşamasında kurum içindeki birimler arası iş birliğini teşvik etmiş, pilot uygulama ve ölçeklendirme kararlarında yol gösterici olmuştur. Bu destek sayesinde AIgent Suite’in geliştirme ve hayata geçirme süreçleri teknik ekipler ile kurumun üst yönetimi arasında uyumlu şekilde ilerlemiş, olası engeller proaktif biçimde çözülmüş ve proje kurumsal hedeflerle paralel bir başarı çizgisi elde etmiştir.

Proje sonunda ortaya çıkan sonuçları analiz edebildiniz mi? Rakamsal verilerle ifade eder misiniz?(ROI, maliyetlerde yüzdesel azalma, üretim süresinde azalma, hata payının düşmesi vs.)

AIgent Suite’i geliştirirken ve pilot kullanımda denerken, hem teknik performansı hem kullanıcı deneyimini hem de iş süreçlerine etkisini kapsamlı şekilde değerlendirdik. Gerçek kullanıcılarla yapılan testler, kurum içi senaryolar ve müşteri deneyimi analizleri sayesinde asistanların davranışlarını sürekli iyileştirdik.

Teknik bilgiye ihtiyaç duymadan asistan geliştirme imkanı sunmamız, “haftalar süren” geliştirme sürecini sadece birkaç saate indirdi. AIgent Platform’un sunduğu yönetim (governance) araçları sayesinde de tüm asistanlar güvenli, kontrollü ve kurum standartlarına uygun şekilde çalışabilir hale geldi.

Pilot uygulamalarda hız, doğruluk ve memnuniyet gibi temel ölçümler takip edildi. Sonuçlar oldukça güçlüydü:

• Bilgiye erişim süresi %70 hızlandı,
• Operasyonel iş yükü %35 azaldı,
• Müşteri memnuniyeti %25 arttı,
• Çalışan verimliliği %25 yükseldi.

AIgent Suite, kurumların hem iş süreçlerini hızlandıran hem de kullanıcı deneyimini belirgin şekilde iyileştiren somut ve ölçülebilir sonuçlar ortaya koydu.

Projenizde şirket içinden kaç kişi aktif olarak görev almıştır? Ekip birimleri hakkında kısaca bilgi verir misiniz?

20

Projenizde (varsa)işbirliği kurduğunuz veya destek aldığınız bilişim şirketlerini belirtiniz.

Microsoft

Proje sırasında kullandığınız ve spesifik önemi olan markaları (varsa) belirtiniz. (Yazılım veya donanım markaları)

Langchain, Langgraph, Langfuse, Python, Asyncio, Poetry/UV, FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy, vLLM, Triton, MSSQL, ClickHouse, Neo4j, Milvus, Redis, ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Airflow, Docker, Docker Compose, Harbor, Nexus Repository, Kubernetes, Helm, Rancher, GitLab CI/CD, GitHub Actions, ArgoCD, OpenTelemetry